(1)網站數據分析可以幫助SEO人員了解網站目前的基本狀況和發展趨勢。分析一個網站的流量多少、注冊用戶數多少、每日獨立IP有多少，就可以基本上勾畫出一個網站的大概情況。流量高的網站說明受用戶的歡迎。網站流量的變化直接反映網站發展趨勢，處于上升期、平穩期還是衰退期。通過網站流量的歷史趨勢可以感知網站的前景。有些網站雖然在某一段時間內流量很高，但是并不代表這個網站具有長期的潛力，因為可能通過某些事件炒作或者惡意的軟件操作等，把網站流量做了上去。如果沒有能夠及時吸引住用戶，網站流量又將下跌，這樣的流量不是網站真實水平的表現。網站數據分析必須看長期的趨勢。

 

(2)網站數據分析可以分析網站的用戶黏度。有些網站流量不錯，例如類似音樂下載類的網站，通過搜索引摯的優化和好的策劃推廣，吸引了很多用戶訪問。但是通過網站數據分析發現，用戶停留的時間非常短，重復訪問用戶不多，用戶平均瀏覽的頁面也少，這可以說明網站用戶品度不夠，雖然有流量，但是沒有忠實用戶，用戶隨時可能流失。這樣的網站，必須采取有效的運營措施，以維持長期發展的后勁。

 

提供指導。通過網站數據分析，可以挖掘出整個網站哪個頻道最有人氣，哪個欄目最受歡迎。

 

(3)網站數據分析還可以挖據網站重要內容的分布，對網站內容管理和網站的產品策劃通過對網站各個頁面進行具體數據分析，可以挖掘出用戶的需求，發現用戶最關心什么內容，這對于評估網站內容的價值有重要的參考作用，也可對網站產品下一步應 如何優化提供直接的參考。

 

做網站數據分析時，經常分析的數據包括:

 

(1)訪客分析

 

包括網站的用戶從哪里來、哪個頁面最受歡迎、用戶從哪個頁面進入到網站、用戶從哪個頁面離開等。

 

(2)優化分析

 

包括網站的收錄、外部鏈接、網站流量、跳出率、日志分析、網站打開速度等。

 

(3)行業數據

 

做整站優化，必須要分析行業SEO數據，可以對優化工作起到很重要的指導作用。例如某SEO行業網站優化人員在進行數據分析時，通過流量統計工具發現網站的跳出率達到80%，認為跳出率過高。而通過對行業進行分析發現，SEO 行業跳出率達到80%不算太高。

 

(4)競爭對手網站數據分析

 

知己知彼，百戰不殆。競爭對手網站數據的分析方法及流程與分析自己網站是一樣的，除了網站日志數據和網站流量統計數據外?？梢岳镁W站建設數據分析工具對這些數據進行分析。